지식 모델 자동 구축 파이프라인
원천 시스템을 연결하면 데이터를 프로파일링해 타입·엔터티·관계 후보를 근거와 함께 만들어냅니다. 백지에서 시작하는 설계 워크숍이 사라지고 초안을 검토하는 일만 남습니다. 이 절감분이 60%의 대부분입니다.
기업 온톨로지 · 디지털 트윈 · Agentic AI · 통합 관제
온톨로지 구축 비용을
60% 이상 줄입니다.
AI가 사람처럼 이해할 수 있게 만드는 빅데이터 지식 모델, 온톨로지. 그 구축 방식은 지금까지 컨설턴트와 상주 엔지니어가 몇 달에 걸쳐 도메인 모델을 손으로 설계하는 일이었습니다. 하이퍼이지는 그 설계 단계를 머신러닝 파이프라인에 넘겼습니다. 원천 시스템을 연결하면 지식 모델 초안이 근거와 함께 만들어지고 현장 설계 분석 엔지니어가 그 위에서 도메인을 확정합니다.
- 60%+
- 구축 비용·기간 절감
- 2023~
- 제철·물류 현장 운영 중
- 국방
- 공군 군수체계 AI 전환 파트너사
HyperEZ 개발 · Regnax LLM 엔진 탑재 · 폐쇄망 구축 가능
컨설팅 보고서가 아니라 돌아가는 시스템을 남깁니다. 2023년부터 제철·물류 현장에서 운영 중이고 국방부 공군 군수체계 AI 전환 파트너사로 선정됐습니다.
레퍼런스
데모가 아니라 현장입니다.
하이퍼이지의 온톨로지와 디지털 트윈은 제철소, 물류센터, 공항처럼 멈추면 안 되는 곳에서 돌아갑니다. 국방 영역에도 들어가 있습니다.
공식 파트너(CPN) 
공식 기술 협력사 
국방부 공군 군수체계 AI 전환 파트너사 선정 개별 구축 사례는 고객사 보안 정책에 따라 공개하지 않습니다. 도메인이 비슷한 레퍼런스는 문의 주시면 따로 정리해 드립니다.
차별점
기계가 초안을 만들고 엔지니어가 확정하기 때문입니다.
기존 온톨로지 구축비의 대부분은 도메인 모델을 백지에서 손으로 그리는 인건비입니다. 인터뷰하고, 표를 만들고, 엔티티와 관계를 합의하는 데 몇 달이 갑니다. 하이퍼이지는 이 구간을 머신러닝 기반 자동 구축 파이프라인과 현장 설계 분석 전문 엔지니어가 함께 맡는 구조로 바꿨습니다.
규칙으로 뽑히는 것은 LLM을 거치지 않습니다
원장에서 결정론적으로 파생되는 관계는 규칙 엔진이 처리합니다. 토큰 비용도, 환각도 없는 구간입니다. LLM은 사람의 판단이 필요한 자리에만 씁니다.
산출물이 곧 운영 시스템입니다
결과물은 화면과 API입니다. 보고서를 다시 시스템으로 옮기는 2차 구축 공수와 인수인계 리스크가 통째로 빠집니다.
엔지니어는 판단이 필요한 구간에 들어갑니다
백지 설계에 쓰던 시간을 검증, 현장 규칙 정의, 팀 이관에 씁니다. 판단은 여전히 사람이 하되 손으로 그리는 일이 빠지기 때문에 상주 개월 수가 줄고, 비용과 기간이 함께 줄어듭니다.
| 구축 단계 | 기존 온톨로지 구축 | Skein |
|---|---|---|
| 도메인 모델 설계 | 컨설턴트 인터뷰·워크숍, 수개월 | 파이프라인 자동 초안, 일 단위 |
| 검증 | 워크숍 반복과 문서 합의 | 승인함에서 후보별 예·아니오 |
| 산출물 | 설계 문서, 구현은 별도 사업 | 게시된 온톨로지, 즉시 조회·질의 |
| 파견 인력 | 전 기간 상주 | 검증·안착 구간만 투입 |
| 변경 대응 | 재설계와 재계약 | 불변 버전 위에서 증분 게시 |
절감률은 동일 범위·동일 산출물 기준 자체 산정치입니다. 실제 범위에 맞춘 산정은 문의 시 제공합니다.
플랫폼
네 개의 레이어, 하나의 운영체계.
기업 운영을 네 층으로 나눕니다. 무엇을 아는가(Nexus), 어디서 벌어지는가(Twin), 무엇을 할 것인가(Action), 지금 어떤가(Sense). 네 레이어가 같은 지식 모델 위에 서기 때문에 답과 실행과 관제가 어긋나지 않습니다.
01 · NEXUS
회사가 아는 것을, 온톨로지로.
- ERP·MES·CRM·SCM에 흩어진 데이터를 엔티티와 관계로 통합합니다
- 기업 고유의 규칙과 공리를 지식 사전으로 관리합니다
- 게시는 불변 버전으로 남아 비교·롤백·결정 이력을 남깁니다
- 자연어로 물으면 문장 단위 인용이 붙은 답을 받습니다
02 · TWIN
현장을 3D 공간 그대로.
- 공장·물류센터·도시를 3D 디지털 트윈으로 재현합니다
- 온톨로지의 객체가 공간 위 설비·구역과 직접 연결됩니다
- 엔티티 관계를 2D 그래프와 3D 공간 양쪽으로 탐색합니다
- 3D 메쉬 단순화와 가우시안 스플래팅 특허 기술을 씁니다
03 · ACTION
실행에 거버넌스를.
- 노드 캔버스로 업무 자동화를 조립합니다: 트리거·분기·반복·재시도
- MCP로 SAP·Slack·Notion 등 이미 쓰는 시스템에 직접 붙습니다
- 쓰기는 미리보기와 사람의 승인을 거친 뒤 실행되는 제안입니다
- 모든 실행이 기록됩니다: 누가, 무엇을, 어느 버전에서, 어떤 근거로
04 · SENSE
이상을 먼저 알립니다.
- 재고 소진, 품질 이탈, 안전 위험을 규칙과 예측으로 감지합니다
- 감지가 곧 액션으로 이어집니다. Sense가 잡고 Action이 실행합니다
- 흩어진 지표를 하나의 관제 화면에 모읍니다
- 임계값과 알림 채널은 현업이 화면에서 직접 고칩니다
FDE 서비스
온톨로지 데이터 엔지니어링, 사람이 함께 붙습니다.
제품만 넘기고 끝내지 않습니다. 하이퍼이지 엔지니어가 현장에 들어가 원천 시스템을 엽니다. 자동 생성된 모델을 도메인에 맞게 확정하고 운영 팀이 스스로 굴릴 수 있는 상태까지 넘깁니다. 파이프라인이 설계를 대신하기 때문에 이 투입이 짧고 그만큼 쌉니다.
원천 진단과 연결
ERP·MES·PLC·레거시까지 실제로 어떤 데이터가 있는지부터 확인합니다. 현대적 인터페이스가 없는 시스템은 커넥터를 직접 만들어 붙입니다.
도메인 모델 확정
파이프라인이 만든 초안을 현업과 함께 검증합니다. 백지에서 시작하지 않기 때문에 회의가 확인으로 끝납니다.
현장 안착과 이관
에이전트와 워크플로를 실제 업무 흐름에 붙이고 운영 팀이 직접 고칠 수 있을 때까지 교육합니다. 산출물은 문서가 아니라 쓰는 화면입니다.
폐쇄망 구축
망 분리 환경에는 자체 LLM 플랫폼을 함께 반입합니다. 외부 API 호출 없이 동작합니다. 온톨로지 기반 다중 LLM 앙상블은 특허 출원 중입니다.
작동 방식
연결에서 안전한 실행까지.
1
연결
회사가 쓰는 시스템을 MCP로 연결하거나 파일·REST·읽기 전용 SQL로 붙입니다. 원본은 지문과 시각을 달고 불변으로 저장됩니다.
2
자동 구축
파이프라인이 데이터를 프로파일링해 타입·엔터티·관계 후보를 만듭니다. 후보마다 어느 레코드에서 나왔는지 근거가 붙습니다.
3
승인
승인함에서 필요한 것만 검토합니다. 게시하면 무엇이 어떻게 바뀌는지 미리 보여줍니다. 확정하면 불변 버전으로 남습니다.
4
실행
인용이 붙은 답을 받고 에이전트가 통제된 쓰기로 업무를 실행합니다. 미리보기, 승인, 검증, 감사 순서를 건너뛸 수 없습니다.
신뢰
조회는 열어 두고, 변경은 승인을 거칩니다.
어디에나 출처
모든 지식이 원본 레코드로 연결됩니다. 시각과 신뢰도까지. 출처 없는 답은 없습니다.
영향 전에 승인
영향이 크거나 되돌릴 수 없는 행동은 전후 미리보기와 함께 반드시 사람이 결정합니다.
기본이 감사
누가, 언제, 무엇을, 왜, 어느 버전에서. 테넌트 격리, 도구 허용 목록, 즉시 차단 스위치.
연결
열린 표준으로 연결합니다.
Skein은 MCP·파일·REST·읽기 전용 SQL을 지원해 시스템이 있는 곳에서 만납니다. Skein 자신도 MCP 서버라서 회사의 에이전트와 도구가 Skein에 말을 걸 수 있습니다.
검증된 커넥터
자주 쓰는 도구를 위한 선별·검증된 MCP 커넥터. 몇 분이면 스스로 연결합니다.
직접 가져오기
사내 시스템용 MCP 서버를 이미 운영 중이라면 등록하고 권한 범위만 정하면 됩니다.
맞춤 구축
현대적 인터페이스가 없는 레거시 ERP는 하이퍼이지가 맞춤 커넥터를 구축·운영합니다.
AI 엔진
프론티어 멀티모달 AI 오케스트레이션 모델, Regnax 엔진으로 돌아갑니다.
Regnax는 하이퍼이지가 직접 만든 엔진입니다. 작업 성격에 따라 모델을 골라 태우고, 텍스트·이미지·음성을 한 경로에서 처리합니다. 기본은 클라우드로 쓰고 망 분리 환경에는 폐쇄망 자체 LLM 플랫폼을 반입합니다.
자주 받는 질문
먼저 묻는 것들.
더 궁금한 것은 문의 주시면 영업일 하루 안에 답을 드립니다.
온톨로지 구축에 얼마나 걸리나요?
설계 단계가 몇 달에서 며칠로 줄어듭니다. 파이프라인이 원천 데이터에서 타입·엔터티·관계 후보를 만들어 놓으면 사람은 승인만 하기 때문입니다. 전체 기간은 원천 시스템 수와 도메인 복잡도에 따라 달라지므로 범위를 알려주시면 산정해 드립니다.
60% 절감은 무엇을 기준으로 한 숫자인가요?
같은 범위를 같은 산출물로 기존 방식에서 구축할 때의 투입 공수와 비교한 자체 산정치입니다. 절감분의 대부분은 도메인 모델을 백지에서 손으로 그리던 설계 인건비에서 나옵니다. 실제 범위에 맞춘 산정은 문의 시 제공합니다.
팔란티어 파운드리와 무엇이 다른가요?
온톨로지 위에서 데이터를 다룬다는 점은 같습니다. 갈리는 지점은 지식 모델을 누가 그리느냐입니다. 파운드리는 상주 엔지니어가 설계하고, Skein은 파이프라인이 초안을 만들고 사람이 승인합니다. 폐쇄망에 자체 LLM 플랫폼을 반입할 수 있다는 점도 다릅니다.
망 분리 환경에도 구축할 수 있나요?
가능합니다. 하이퍼이지의 자체 LLM 플랫폼을 함께 반입해 외부 API 호출 없이 동작합니다. 온톨로지 기반 다중 LLM 앙상블은 특허 출원 중입니다.
어떤 시스템과 연결되나요?
MCP, 파일 업로드, REST, 읽기 전용 SQL을 지원합니다. ERP·MES·CRM·SCM처럼 현대적 인터페이스가 없는 레거시는 하이퍼이지가 커넥터를 만들어 붙입니다.
AI가 틀린 답을 하면 어떻게 되나요?
모든 답에 문장 단위 인용이 붙고, 인용을 누르면 근거가 된 원본 레코드로 이동합니다. 규칙으로 파생되는 관계는 LLM을 아예 거치지 않습니다. 데이터를 바꾸는 행동은 제안으로 올라와 사람이 승인해야 실행됩니다.
시작하려면 무엇을 준비해야 하나요?
연결할 원천 시스템 목록과 접근 권한, 그리고 도메인을 아는 현업 담당자 한 명이면 됩니다. 나머지는 하이퍼이지 FDE 엔지니어가 현장에서 맞춥니다.
온톨로지 구축, 견적부터 다시 받아보세요.
범위와 지금 쓰는 시스템만 알려주시면 구축 기간과 비용을 산정해 드립니다.