01
01 · NEXUS
기업 지식의 온톨로지 통합
- ERP·MES·CRM·SCM에 흩어진 데이터를 엔티티와 관계로 통합합니다
- 기업 고유의 규칙과 공리를 지식 사전으로 관리합니다
- 게시 결과는 불변 버전으로 저장되어 비교·롤백·결정 이력을 제공합니다
- 자연어 질문에 문장 단위 인용이 포함된 답변을 제공합니다
01기업 온톨로지 · 디지털 트윈 · Agentic AI · 통합 관제
온톨로지 구축 비용을
60% 이상 줄입니다.
온톨로지는 AI가 기업 데이터를 사람처럼 이해하도록 만드는 빅데이터 지식 모델입니다. 기존 구축 방식에서는 컨설턴트와 상주 엔지니어가 몇 달에 걸쳐 도메인 모델을 수작업으로 설계했습니다. 하이퍼이지는 이 설계 단계를 머신러닝 파이프라인으로 자동화했습니다. 원천 시스템을 연결하면 지식 모델 초안이 근거와 함께 생성되고, 현장 설계 분석 엔지니어가 초안을 검토해 도메인 모델을 확정합니다.
- 04Sense
이상 징후를 먼저 감지해 알리는 통합 관제 레이어.
실시간 감지예측알림관제 화면 - 03Action
승인을 거쳐 실제 업무를 실행하는 Agentic 레이어.
워크플로MCP 연동결재감사 - 02Twin
공장·물류센터·도시의 설비와 구역을 온톨로지에 연결하는 공간 레이어.
디지털 트윈설비 매핑공간 탐색 - 01Nexus
흩어진 시스템을 하나의 지식 모델로 통합하는 온톨로지 레이어.
엔티티관계지식 사전버전
60%+
구축 비용·기간 절감
2023~
제철·물류 현장 운영 중
국방
공군 군수체계 AI 전환 파트너사
산출물은 컨설팅 보고서가 아니라 운영 가능한 시스템입니다. 2023년부터 제철·물류 현장에서 운영 중이고 국방부 공군 군수체계 AI 전환 파트너사로 선정됐습니다.
02레퍼런스
실제 운영 환경 적용 현황
하이퍼이지의 온톨로지와 디지털 트윈은 제철소, 물류센터, 공항 등 무중단 운영이 필요한 현장에서 운영 중입니다. 국방 분야에도 적용되어 있습니다.
공식 파트너(CPN)
공식 기술 협력사
국방부 공군군수체계 AI 전환 파트너사 선정
개별 구축 사례는 고객사 보안 정책에 따라 공개하지 않습니다. 도메인이 비슷한 레퍼런스는 문의 주시면 따로 정리해 드립니다.
03차별점
파이프라인이 초안을 생성하고 엔지니어가 확정합니다.
기존 온톨로지 구축비의 대부분은 도메인 모델을 처음부터 수작업으로 설계하는 인건비입니다. 인터뷰, 표 작성, 엔티티·관계 합의에 몇 달이 걸립니다. 하이퍼이지는 이 설계 단계를 머신러닝 기반 자동 구축 파이프라인과 현장 설계 분석 전문 엔지니어가 함께 수행하도록 바꿨습니다.
01
지식 모델 자동 구축 파이프라인
원천 시스템을 연결하면 데이터를 프로파일링해 타입·엔티티·관계 후보를 근거와 함께 생성합니다. 처음부터 설계하는 워크숍 대신 초안 검토만 수행합니다. 60% 절감분의 대부분이 이 단계에서 나옵니다.
02
규칙으로 도출되는 관계는 LLM을 거치지 않습니다
원장에서 결정론적으로 파생되는 관계는 규칙 엔진이 처리합니다. 이 처리에는 토큰 비용과 환각이 발생하지 않습니다. LLM은 사람의 판단이 필요한 작업에만 사용합니다.
03
산출물이 곧 운영 시스템입니다
결과물은 화면과 API입니다. 보고서를 시스템으로 다시 구현하는 2차 구축 공수와 인수인계 리스크가 발생하지 않습니다.
04
엔지니어는 판단이 필요한 작업에 투입됩니다
처음부터 설계하는 데 쓰던 시간을 검증, 현장 규칙 정의, 운영 팀 인수인계에 씁니다. 판단은 사람이 하고 수작업 설계는 빠지므로 상주 개월 수가 줄고, 비용과 기간이 함께 줄어듭니다.
| 구축 단계 | 기존 온톨로지 구축 | Skein |
|---|---|---|
| 도메인 모델 설계 | 컨설턴트 인터뷰·워크숍, 수개월 | 파이프라인 자동 초안, 일 단위 |
| 검증 | 워크숍 반복과 문서 합의 | 후보 검토 화면에서 후보별 승인·반려 |
| 산출물 | 설계 문서, 구현은 별도 사업 | 게시된 온톨로지, 즉시 조회·질의 |
| 파견 인력 | 전 기간 상주 | 검증·안착 단계에만 투입 |
| 변경 대응 | 재설계와 재계약 | 불변 버전 위에서 증분 게시 |
절감률은 동일 범위·동일 산출물 기준 자체 산정치입니다. 실제 범위에 맞춘 산정은 문의 시 제공합니다.
04플랫폼
네 개의 레이어, 하나의 운영체계.
기업 운영을 지식(Nexus), 현장 공간(Twin), 실행(Action), 현재 상태(Sense)의 네 레이어로 나눕니다. 네 레이어가 같은 지식 모델을 공유하므로 질의 응답, 실행, 관제 결과가 서로 일치합니다.
02
02 · TWIN
현장 공간 재현
- 공장·물류센터·도시를 디지털 트윈으로 재현합니다
- 온톨로지의 객체가 공간 위 설비·구역과 직접 연결됩니다
- 엔티티 관계를 그래프와 공간 양쪽으로 탐색합니다
03
03 · ACTION
거버넌스가 적용된 실행
- 노드 캔버스로 업무 자동화를 조립합니다: 트리거·분기·반복·재시도
- MCP로 SAP·Slack·Notion 등 기존 시스템에 직접 연결합니다
- 데이터 쓰기는 제안으로 등록되고 미리보기와 사람의 승인을 거친 뒤 실행됩니다
- 모든 실행이 기록됩니다: 누가, 무엇을, 어느 버전에서, 어떤 근거로
04
04 · SENSE
이상 징후 사전 알림
- 재고 소진, 품질 이탈, 안전 위험을 규칙과 예측으로 감지합니다
- 감지 결과는 액션으로 연결됩니다. Sense가 감지하고 Action이 실행합니다
- 흩어진 지표를 하나의 관제 화면에 모읍니다
- 임계값과 알림 채널은 현업이 화면에서 직접 수정합니다
05FDE 서비스
엔지니어가 현장에 투입되는 온톨로지 데이터 엔지니어링
제품 공급에서 끝나지 않습니다. 하이퍼이지 엔지니어가 현장에 투입되어 원천 시스템을 연결하고, 자동 생성된 모델을 도메인에 맞게 확정한 뒤 운영 팀이 자체 운영할 수 있는 상태로 인수인계합니다. 설계는 파이프라인이 수행하므로 투입 기간이 짧고 비용이 낮습니다.
01
원천 진단과 연결
ERP·MES·PLC·레거시 시스템의 실제 데이터 현황을 먼저 확인합니다. 현대적 인터페이스가 없는 시스템은 전용 커넥터를 개발해 연결합니다.
02
도메인 모델 확정
파이프라인이 생성한 초안을 현업과 함께 검증합니다. 초안에서 시작하므로 회의는 확인 위주로 진행됩니다.
03
현장 안착과 이관
에이전트와 워크플로를 실제 업무 프로세스에 적용하고 운영 팀이 직접 수정할 수 있을 때까지 교육합니다. 산출물은 문서가 아니라 실제 사용하는 화면입니다.
04
폐쇄망 구축
망 분리 환경에는 자체 LLM 플랫폼을 함께 반입합니다. 외부 API 호출 없이 동작합니다. 온톨로지 기반 다중 LLM 앙상블은 특허 출원 중입니다.
06작동 방식
연결에서 안전한 실행까지.
01
연결
회사가 쓰는 시스템을 MCP·파일·REST·읽기 전용 SQL로 연결합니다. 원본은 지문과 수집 시각을 기록해 불변으로 저장합니다.
02
자동 구축
파이프라인이 데이터를 프로파일링해 타입·엔티티·관계 후보를 생성합니다. 후보마다 출처 레코드가 근거로 기록됩니다.
03
승인
후보 검토 화면에서 필요한 후보만 검토합니다. 게시 전에 변경 내용을 미리 보여주고, 확정된 게시는 불변 버전으로 저장됩니다.
04
실행
인용이 포함된 답변을 제공하고, 에이전트가 통제된 쓰기로 업무를 실행합니다. 미리보기·승인·검증·감사 단계는 생략할 수 없습니다.
07신뢰
조회는 허용하고, 변경은 승인 후 실행합니다.
01
전 구간 출처 추적
모든 지식은 원본 레코드와 연결되며 수집 시각과 신뢰도를 함께 기록합니다. 출처 없는 답변은 제공하지 않습니다.
02
실행 전 승인
영향이 크거나 되돌릴 수 없는 행동은 전후 미리보기와 함께 반드시 사람이 결정합니다.
03
기본 감사 기록
실행자·시각·대상·사유·버전을 기록합니다. 테넌트 격리, 도구 허용 목록, 즉시 차단 스위치를 제공합니다.
08연결
열린 표준으로 연결합니다.
Skein은 MCP·파일·REST·읽기 전용 SQL을 지원해 기존 시스템 환경에 맞춰 연결합니다. Skein 자체도 MCP 서버로 동작하므로 회사의 에이전트와 도구가 Skein을 직접 호출할 수 있습니다.
01
검증된 커넥터
자주 쓰는 도구를 위한 선별·검증된 MCP 커넥터를 제공합니다. 몇 분 안에 직접 연결할 수 있습니다.
02
직접 가져오기
사내 시스템용 MCP 서버를 이미 운영 중이라면 등록하고 권한 범위만 정하면 됩니다.
03
맞춤 구축
현대적 인터페이스가 없는 레거시 ERP는 하이퍼이지가 맞춤 커넥터를 구축·운영합니다.
09AI 엔진
Skein은 프론티어 멀티모달 AI 오케스트레이션 엔진 Regnax로 동작합니다.
Regnax는 하이퍼이지가 직접 만든 엔진입니다. 작업 성격에 따라 적합한 모델을 선택하고, 텍스트·이미지·음성을 한 경로에서 처리합니다. 기본은 클라우드로 쓰고 망 분리 환경에는 폐쇄망 자체 LLM 플랫폼을 반입합니다.
10자주 받는 질문
도입 전 확인 사항
그 밖의 문의는 영업일 기준 하루 안에 답변합니다.
01온톨로지 구축에 얼마나 걸리나요?
설계 단계가 몇 달에서 며칠로 줄어듭니다. 파이프라인이 원천 데이터에서 타입·엔티티·관계 후보를 생성하고 사람은 승인만 하기 때문입니다. 전체 기간은 원천 시스템 수와 도메인 복잡도에 따라 달라지므로 범위를 알려주시면 산정해 드립니다.
0260% 절감은 무엇을 기준으로 한 숫자인가요?
같은 범위를 같은 산출물로 기존 방식에서 구축할 때의 투입 공수와 비교한 자체 산정치입니다. 절감분의 대부분은 도메인 모델을 처음부터 수작업으로 설계하던 인건비에서 나옵니다. 실제 범위에 맞춘 산정은 문의 시 제공합니다.
03팔란티어 파운드리와 무엇이 다른가요?
온톨로지 위에서 데이터를 다룬다는 점은 같습니다. 차이는 지식 모델의 설계 주체입니다. 파운드리는 상주 엔지니어가 설계하고, Skein은 파이프라인이 초안을 만들고 사람이 승인합니다. 폐쇄망에 자체 LLM 플랫폼을 반입할 수 있다는 점도 다릅니다.
04망 분리 환경에도 구축할 수 있나요?
가능합니다. 하이퍼이지의 자체 LLM 플랫폼을 함께 반입해 외부 API 호출 없이 동작합니다. 온톨로지 기반 다중 LLM 앙상블은 특허 출원 중입니다.
05어떤 시스템과 연결되나요?
MCP, 파일 업로드, REST, 읽기 전용 SQL을 지원합니다. ERP·MES·CRM·SCM처럼 현대적 인터페이스가 없는 레거시는 하이퍼이지가 커넥터를 개발해 연결합니다.
06AI가 틀린 답을 하면 어떻게 되나요?
모든 답에 문장 단위 인용이 붙고, 인용을 누르면 근거가 된 원본 레코드로 이동합니다. 규칙으로 파생되는 관계는 LLM을 아예 거치지 않습니다. 데이터를 바꾸는 행동은 제안으로 올라와 사람이 승인해야 실행됩니다.
07시작하려면 무엇을 준비해야 하나요?
연결할 원천 시스템 목록과 접근 권한, 그리고 도메인을 아는 현업 담당자 한 명이면 됩니다. 나머지 구성은 하이퍼이지 FDE 엔지니어가 현장에서 진행합니다.
온톨로지 구축 견적 문의
범위와 지금 쓰는 시스템만 알려주시면 구축 기간과 비용을 산정해 드립니다.